Perché LinkedIn tollera silenziosamente l'automazione (anche se dice di non farlo)

Siamo onesti... se LinkedIn avesse voluto davvero fermare gli strumenti di automazione, avrebbe potuto farlo anni fa.
Hanno i soldi di Microsoft, i team di machine learning e la forza legale. Eppure gli strumenti che automatizzano l'outreach, il posting e il lead scraping continuano a spuntare e molti funzionano ancora bene.

Ecco la verità che LinkedIn non dice ad alta voce: tollera un livello controllato di automazione perché alimenta proprio il coinvolgimento da cui dipende il suo modello di business.

Il vero incentivo di LinkedIn: Coinvolgimento a tutti i costi

Le entrate di LinkedIn dipendono dal coinvolgimento e dalla crescita degli utenti, non dal purismo.
Ogni nuovo post, DM, connessione o commento significa:

• Più impressioni pubblicitarie
  
• Altri utenti di Sales Navigator
  
• Più annunci di lavoro e login per i reclutatori
  
  

L'automazione, anche quella leggera, aumenta silenziosamente tutto questo.

Quando gli strumenti di automazione inviano richieste di connessione, programmano i post o attivano le risposte ai messaggi, i numeri di engagement di LinkedIn aumentano.
Se la piattaforma vietasse tutti gli strumenti di automazione, metterebbe a tacere gran parte della sua comunità di creatori e di outbound, lo stesso pubblico che guida l'utilizzo quotidiano.

La zona grigia: Produttività e spam

LinkedIn gioca un attento gioco di equilibri.
Alcuni strumenti sono visti come "utili" strumenti di produttività. Altri, come motori di spam.

L'automazione tollerata o "zona grigia" comprende:

• Strumenti di pianificazione e analisi come Taplio, Hootsuite o Shield.
  
• Connettori CRM e automazioni dei flussi di lavoro tramite Zapier o API native.
  
• Strumenti di messaggistica leggera che si comportano come gli esseri umani: volumi ridotti, contenuti personalizzati, ritardi temporali.
  
  

L'automazione vietata o ad alto rischio comprende:

• Strumenti che effettuano lo scraping di migliaia di profili (ad esempio Phantombuster, Dux-Soup).
  
• Bot che inviano centinaia di messaggi freddi al giorno.
  
• Tutto ciò che impersona l'attività naturale dell'utente su scala.
  
  

LinkedIn sa che non può mettere tutta l'automazione nello stesso contenitore, senza soffocare i creatori, i reclutatori e i professionisti delle vendite che tengono in vita la piattaforma.

La strategia della "tolleranza controllata

Invece di eliminare l'automazione, LinkedIn applica il rilevamento basato sul rischio.
Tracciano:

• Velocità dei messaggi e delle connessioni
  
• Modelli comportamentali (messaggi copia-incolla, attività simili alle API)
  
• Coerenza di IP e dispositivi
  
• Volume dei reclami e delle segnalazioni di spam
  
  

Se si rimane al di sotto del radar - volume modesto, buon targeting, conversazioni genuine - in genere si è a posto.
Se il vostro comportamento inizia a sembrare quello di un bot per le persone a cui state messaggiando, verrete segnalati prima ancora che l'algoritmo reagisca.

In altre parole, LinkedIn non vuole l'automazione zero. Vuole un'automazione che sia umana.

Perché accettano un po' di spam

LinkedIn potrebbe distruggere ogni bot domani? Tecnicamente, sì.
Ma gli effetti collaterali sarebbero brutali:

• Diminuzione del volume degli invii
  
• Calo dell'attività dei creatori
  
• Riduzione del flusso di dati per gli strumenti di annuncio e reclutamento
  
• Clienti paganti arrabbiati che utilizzano automazioni "borderline
  
  

Quindi accettano una piccola quantità di spam e di attività fasulle come costo per mantenere vivo l'ecosistema.

Il loro vero obiettivo non è "zero automazione".
È "mantenere l'automazione entro limiti socialmente tollerabili".

Se la piattaforma non dà l'impressione di essere spam, ci guadagnano tutti: il coinvolgimento rimane alto, gli utenti restano attivi e i ricavi continuano a salire.

Cosa significa per voi

Se state facendo outbound, social selling o automazione dei contenuti su LinkedIn, dovete capire a che gioco state giocando:

1. Non inondare. Il volume fa scattare il rilevamento più velocemente del contenuto.
   
2. Rimanere umani. Randomizzate le azioni, aggiungete un contesto e mantenete la messaggistica personalizzata.
   
3. Monitorare i limiti. Rimanete ben al di sotto degli 80 inviti al giorno e dei 100 messaggi al giorno se utilizzate l'automazione.
   
4. Diversificare i canali. Non lasciate che un solo account rappresenti la vostra intera pipeline.
   
5. Concentratevi sulla qualità. Una connessione autentica può superare un centinaio di DM a freddo.
   
   

Il punto di vista di Alsona

Noi di Alsona crediamo che l'automazione non sia un nemico, ma che lo sia l'uso improprio.
Il futuro appartiene ai creatori, ai coach e ai professionisti che combinano l'automazione intelligente con il tocco umano.
Questo è l'equilibrio che stiamo costruendo in ogni sistema outbound che progettiamo: scalabile, efficiente e ancora inconfondibilmente umano.

LinkedIn non lo ammetterà mai, ma l'automazione non sta andando da nessuna parte.
La domanda è: la state usando in modo intelligente o state mettendo a rischio il vostro account per un volume a breve termine?

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