De ce LinkedIn tolerează în liniște automatizarea (chiar dacă spune că nu o face)

Să fim sinceri... dacă LinkedIn ar fi vrut cu adevărat să oprească instrumentele de automatizare, ar fi putut să o facă cu ani în urmă.
Au banii Microsoft, echipele de machine learning și forța juridică. Cu toate acestea, continuă să apară instrumente care automatizează contactarea, postarea și căutarea de clienți potențiali, iar multe dintre acestea încă funcționează foarte bine.

Iată adevărul pe care LinkedIn nu îl spune cu voce tare: ei tolerează un nivel controlat de automatizare, deoarece acesta alimentează chiar implicarea de care depinde modelul lor de afaceri.

Stimulentul real al LinkedIn: Angajarea cu orice preț

Veniturile LinkedIn depind de implicarea și creșterea utilizatorilor, nu de purism.
Fiecare nouă postare, DM, conexiune sau comentariu înseamnă:

• Mai multe impresii publicitare
  
• Mai mulți utilizatori ai Sales Navigator
  
• Mai multe liste de locuri de muncă și autentificări pentru recrutori
  
  

Automatizarea, chiar și cea ușoară, stimulează discret toate acestea.

Atunci când instrumentele de automatizare trimit solicitări de conectare, programează postări sau declanșează răspunsuri la mesaje, cifrele de implicare ale LinkedIn cresc.
Dacă platforma ar interzice complet toate instrumentele de automatizare, ar reduce la tăcere și o mare parte din comunitatea sa de creatori și outbound - același public care determină utilizarea zilnică.

Zona gri: Productivitate vs Spam

LinkedIn joacă un joc atent de echilibristică.
Unele instrumente sunt văzute ca stimulente "utile" ale productivității. Altele, ca motoare de spam.

Automatizarea tolerată sau "zona gri" include:

• Instrumente de programare și analiză precum Taplio, Hootsuite sau Shield.
  
• conectori CRM și automatizări ale fluxului de lucru prin Zapier sau API-uri native.
  
• Instrumente ușoare de mesagerie care se comportă ca oamenii - volum redus, conținut personalizat, întârzieri.
  
  

Automatizarea interzisă sau cu risc ridicat include:

• Instrumente care extrag mii de profiluri (de exemplu, Phantomombuster, Dux-Soup).
  
• Bots care trimit sute de mesaje reci pe zi.
  
• Orice lucru care imită activitatea naturală a utilizatorului la scară largă.
  
  

LinkedIn știe că nu poate pune toată automatizarea în aceeași găleată, nu fără a sufoca creatorii, recrutorii și profesioniștii din vânzări care mențin platforma în viață.

Strategia "toleranței controlate"

În loc să elimine automatizarea, LinkedIn aplică detecția bazată pe risc.
Ei urmăresc:

• Viteza mesajelor și a conexiunilor
  
• Modele comportamentale (mesaje copy-paste, activități asemănătoare API)
  
• Consistența IP și a dispozitivelor
  
• Volumul reclamațiilor și al rapoartelor de spam
  
  

Dacă rămâi sub radar - volum modest, targetare bună, conversații autentice, de obicei ești în regulă.
Dacă comportamentul tău începe să pară un robot pentru persoanele cărora le transmiți mesaje, vei fi semnalat înainte ca algoritmul să reacționeze.

Cu alte cuvinte, LinkedIn nu dorește automatizare zero. Vrea o automatizare care să pară umană.

De ce acceptă unele spam-uri

Ar putea LinkedIn să distrugă mâine fiecare robot? Tehnic, da.
Dar efectele secundare ar fi brutale:

• Scăderea volumului postărilor
  
• Scăderea activității creatorilor
  
• Reducerea fluxului de date pentru instrumentele de anunțuri și recrutare
  
• Clienți plătitori furioși care utilizează automatizări "la limită"
  
  

Prin urmare, aceștia acceptă o cantitate mică de spam și activități false ca fiind costul menținerii ecosistemului vibrant.

Scopul lor real nu este "automatizarea zero".
Este "menținerea automatizării în limite socialmente tolerabile".

Dacă platforma nu pare spam, toată lumea câștigă - implicarea rămâne ridicată, utilizatorii rămân activi, iar veniturile continuă să crească.

Ce înseamnă acest lucru pentru dvs.

Dacă faceți outbound, vânzări sociale sau automatizarea conținutului pe LinkedIn, înțelegeți jocul pe care îl jucați:

1. Nu inundați. Volumul declanșează detectarea mai repede decât conținutul.
   
2. Rămâneți uman. Randomizați acțiunile, adăugați context și păstrați mesajele personalizate.
   
3. Monitorizați limitele. Rămâneți mult sub 80 de invitații/zi și 100 de mesaje/zi dacă utilizați automatizarea.
   
4. Diversificați canalele. Nu lăsați un singur cont să vă reprezinte întreaga rețea de distribuție.
   
5. Concentrați-vă pe calitate. O conexiune autentică poate fi mai eficientă decât o sută de DM-uri reci.
   
   

Perspectiva Alsona

La Alsona, credem că nu automatizarea este inamicul - ci utilizarea greșită.
Viitorul aparține creatorilor, antrenorilor și profesioniștilor care îmbină automatizarea inteligentă cu atingerea umană.
Acesta este echilibrul pe care îl construim în fiecare sistem outbound pe care îl proiectăm: scalabil, eficient și în același timp inconfundabil de uman.

LinkedIn poate că nu va recunoaște niciodată acest lucru, dar automatizarea nu pleacă nicăieri.
Întrebarea este: o folosiți în mod inteligent - sau vă riscați contul pentru un volum pe termen scurt?

‍