Hvorfor LinkedIn i stillhet tolererer automatisering (selv om de sier at de ikke gjør det)

La oss være ærlige ... hvis LinkedIn virkelig ønsket å stoppe automatiseringsverktøy, kunne de ha gjort det for mange år siden.
De har Microsofts penger, maskinlæringsteam og juridiske styrker. Likevel dukker det stadig opp verktøy som automatiserer oppsøkende arbeid, publisering og lead scraping, og mange fungerer fortsatt helt fint.

Her er sannheten LinkedIn ikke sier høyt: de tolererer et kontrollert nivå av automatisering fordi det gir næring til selve engasjementet forretningsmodellen deres er avhengig av.

LinkedIns virkelige insentiv: Engasjement for enhver pris

LinkedIns inntekter avhenger av brukerengasjement og -vekst , ikke purisme.
Hvert nytt innlegg, DM, forbindelse eller kommentar betyr:

• Flere annonsevisninger
  
• Flere Sales Navigator-brukere
  
• Flere stillingsannonser og rekruttererpålogginger
  
  

Automatisering, selv den lette typen, forsterker alt dette i stillhet.

Når automatiseringsverktøy sender tilkoblingsforespørsler, planlegger innlegg eller utløser svar på meldinger, øker LinkedIns engasjementstall.
Hvis plattformen forbød alle automatiseringsverktøy fullstendig, ville den også stilne en stor del av skaperen og det utgående fellesskapet – det samme publikummet som driver den daglige bruken.

Gråsonen: Produktivitet vs. spam

LinkedIn spiller en nøye balansegang.
Noen verktøy blir sett på som «nyttige» produktivitetsforbedrere. Andre som spammotorer.

Tolerert eller «gråsone»-automatisering inkluderer:

• Planleggings- og analyseverktøy som Taplio, Hootsuite eller Shield.
  
• CRM-koblinger og automatisering av arbeidsflyter via Zapier eller native API-er.
  
• Lette meldingsverktøy som oppfører seg menneskelignende – lite volum, personlig tilpasset innhold, tidsforsinkelser.
  
  

Forbudt eller høyrisikoautomatisering inkluderer:

• Verktøy som skraper tusenvis av profiler (f.eks. Phantombuster, Dux-Soup).
  
• Boter som sender hundrevis av kalde meldinger per dag.
  
• Alt som imiterer naturlig brukeraktivitet i stor skala.
  
  

LinkedIn vet at de ikke kan legge all automatisering i samme bøtte, ikke uten å kvele skapere, rekrutterere og salgseksperter som holder plattformen i live.

Strategien for «kontrollert toleranse»

I stedet for å eliminere automatisering, bruker LinkedIn risikobasert deteksjon .
De sporer:

• Meldings- og tilkoblingshastighet
  
• Atferdsmønstre (kopier-lim inn meldinger, API-lignende aktivitet)
  
• IP- og enhetskonsistens
  
• Klage- og spamrapportvolum
  
  

Hvis du holder deg under radaren – beskjedent volum, god målretting, ekte samtaler, går det vanligvis bra.
Hvis oppførselen din begynner å føles som en bot for personene du sender meldinger til, blir du flagget før algoritmen i det hele tatt reagerer.

Med andre ord, LinkedIn ønsker ikke null automatisering . De ønsker automatisering som føles menneskelig .

Hvorfor de godtar noe spam

Kan LinkedIn knuse alle robotene i morgen? Teknisk sett, ja.
Men bivirkningene ville være brutale:

• Nedgang i innleggsvolum
  
• Færre aktivitetsnivå for skapere
  
• Redusert dataflyt for annonse- og rekrutteringsverktøy
  
• Sinte betalende kunder som bruker «grense til» automatiseringer
  
  

Så de aksepterer en liten mengde spam og falsk aktivitet som kostnaden for å holde økosystemet levende.

Deres virkelige mål er ikke «null automatisering».
Det er «å holde automatisering innenfor sosialt tålelige grenser».

Hvis plattformen ikke føles spam-aktig, vinner alle – engasjementet holder seg høyt, brukerne forblir aktive, og inntektene fortsetter å stige.

Hva dette betyr for deg

Hvis du driver med utgående markedsføring, sosialt salg eller innholdsautomatisering på LinkedIn, bør du forstå spillet du spiller:

1. Ikke overfyll. Volum utløser deteksjon raskere enn innhold.
   
2. Vær menneskelig. Tilfeldiggjør handlinger, legg til kontekst og hold meldingene personlige.
   
3. Overvåk grensene. Hold deg godt under 80 invitasjoner/dag og 100 meldinger/dag hvis du bruker automatisering.
   
4. Diversifiser kanalene. Ikke la én konto være hele salgskanalen din.
   
5. Fokuser på kvalitet. Én autentisk forbindelse kan overgå hundre kalde direktemeldinger.
   
   

Alsona-perspektivet

Hos Alsona tror vi at automatisering ikke er fienden – misbruk er det.
Fremtiden tilhører skapere, coacher og fagfolk som blander smart automatisering med menneskelig berøring .
Det er balansen vi bygger inn i alle utgående systemer vi designer: skalerbar, effektiv og fortsatt umiskjennelig menneskelig.

LinkedIn innrømmer det kanskje aldri, men automatisering kommer ingen vei.
Spørsmålet er: bruker du det intelligent – ​​eller risikerer du kontoen din for kortsiktig volum?

‍