Jedes kleine Unternehmen möchte wissen, was auf LinkedIn tatsächlich funktioniert - welche Nachrichten Antworten erhalten, welche Verbindungsnotizen konvertieren und welche Töne Vertrauen schaffen. Der einzige Weg, dies herauszufinden, ist das Experimentieren.
Aber viele Unternehmen behandeln die Kontaktaufnahme auf LinkedIn wie ein Ratespiel, indem sie alles auf einmal ändern oder Ratschläge befolgen, die möglicherweise nicht zu ihrer Zielgruppe passen. Der klügere Ansatz ist das kontrollierte Testen. A/B-Tests, die seit langem in der Werbung und im E-Mail-Marketing eingesetzt werden, sind heute eine der effektivsten Möglichkeiten, um die Leistung von LinkedIn Outreach und Automatisierung sicher, vorhersehbar und in großem Umfang zu verbessern.
LinkedIn ist voll von Variablen: Tonfall, Timing, Personalisierung, Länge der Nachricht und Aufruf zum Handeln. Wenn Sie nur einen dieser Faktoren ändern, kann sich das dramatisch auf die Antwortraten auswirken.
A/B-Tests helfen kleinen Unternehmen dabei, herauszufinden, was bei ihrer Zielgruppe am besten ankommt, bevor sie ihre Kampagnen skalieren. Anstatt eine "beste Schätzung" zu senden, senden Sie zwei Versionen einer Nachricht, verfolgen die Ergebnisse und lassen die Daten entscheiden.
Für Vertriebsteams, Vermarkter und Personalverantwortliche, die LinkedIn-Automatisierung nutzen, beseitigt dieser datengesteuerte Ansatz Emotionen und Vermutungen. Er macht die Kontaktaufnahme zu einem messbaren, wiederholbaren Prozess.
Versuchen Sie es mit kurzen und ausführlichen Verbindungsnotizen. Beispiel:
Testen Sie direkte Eröffnungen im Vergleich zu Gesprächseröffnungen.
Experimentieren Sie mit CTAs, die weicher oder handlungsorientierter sind.
Manche Zuhörer reagieren besser auf knappe Notizen, andere auf eine ausführlichere Erzählung. Tests helfen Ihnen, die ideale Wortzahl zu finden.
Senden Sie identische Nachrichten an verschiedenen Tagen oder zu verschiedenen Zeiten. Der Mittwochmorgen ist oft besser als der Freitag, aber ein Test zeigt, was in Ihrer Nische am besten funktioniert.
Kleine Unternehmen müssen verantwortungsbewusst testen, um zu vermeiden, dass sie die Aktivitätsgrenzen von LinkedIn überschreiten oder Einschränkungen auslösen. Sicheres Testen beinhaltet:
Mit kontrollierten Experimenten in geringem Umfang können Sie Ihre LinkedIn-Reichweite sicher halten und dennoch wertvolle Erkenntnisse gewinnen.
Wenn Sie diese verfolgen, können Sie nicht nur sehen, wer geantwortet hat, sondern auch , wer weitergekommen ist.
Wenn Sie keine integrierte Analysefunktion verwenden, können Sie trotzdem manuell testen.
Dieser leichtgewichtige Ansatz liefert selbst für sehr kleine Unternehmen zuverlässige Erkenntnisse.
Das Ziel ist nicht nur, einen "Gewinner" zu ermitteln. Manchmal zeigt ein Test auch, was man nicht tun sollte, was ebenso wertvoll ist.
Die Automatisierung hilft bei der Durchführung von A/B-Tests in großem Umfang, muss aber sorgfältig gehandhabt werden. Verwenden Sie sichere Grenzen, menschliches Timing und natürliche Personalisierung. Die effektivste Automatisierung ersetzt nicht das Experimentieren, sondern vereinfacht es.
Kleine Unternehmen können die Automatisierung nutzen, um Variationen zu planen, die Ergebnisse zu überwachen und unzureichende Versionen automatisch zu pausieren, wodurch Stunden der manuellen Nachverfolgung eingespart werden. (TIPP: Alsonas Rotation mit mehreren Sitzen beschleunigt die Testzeit!)
Ein kleines SaaS-Startup wollte die Anzahl der Demo-Buchungen über LinkedIn erhöhen. Sie testeten zwei Follow-up-Nachrichten nach der ersten Kontaktaufnahme:
Nach 200 Sendungen erzielte Botschaft B eine um 47 % höhere Antwortquote und 22 % mehr gebuchte Demos. Das Unternehmen setzte die erfolgreiche Variante kampagnenübergreifend ein und steigerte den Gesamtwert der Pipeline in einem Quartal um 30 %.
Die Stärke von LinkedIn A/B-Tests liegt nicht in einmaligen Verbesserungen - sie liegt im Aufbau einer Optimierungskultur. Kleine Unternehmen, die konsequent testen, lernen schneller, passen sich besser an und übertreffen ihre Konkurrenten, die sich auf Vermutungen verlassen.
Genau wie bei bezahlten Anzeigen oder E-Mail-Marketing führt das kontinuierliche Testen von LinkedIn Outreach zu steigenden Leistungsgewinnen.
Mit A/B-Tests wird LinkedIn Outreach von der Intuition zur Wissenschaft. Auf diese Weise können kleine Unternehmen ihr Messaging verfeinern, die Antwortraten erhöhen und nachhaltige Pipelines aufbauen. Der Schlüssel ist einfach: Testen Sie eine Variable nach der anderen, bleiben Sie innerhalb sicherer Aktivitätsgrenzen und lassen Sie sich von den Daten bei der Ansprache leiten.
Mit ständigem Testen und durchdachter Automatisierung kann jedes kleine Unternehmen seinen LinkedIn-Auftritt in einen berechenbaren, leistungsstarken Wachstumskanal verwandeln.
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