Dlaczego LinkedIn po cichu toleruje automatyzację (nawet jeśli twierdzi, że tego nie robi)?

Bądźmy szczerzy... gdyby LinkedIn naprawdę chciał powstrzymać narzędzia do automatyzacji, mogliby to zrobić lata temu.
Mają pieniądze Microsoftu, zespoły uczenia maszynowego i siłę prawną. Jednak narzędzia, które automatyzują zasięg, publikowanie i skrobanie leadów, wciąż pojawiają się i wiele z nich nadal działa dobrze.

Oto prawda, której LinkedIn nie mówi głośno: tolerują kontrolowany poziom automatyzacji, ponieważ napędza on zaangażowanie, od którego zależy ich model biznesowy.

Prawdziwa motywacja LinkedIn: Zaangażowanie za wszelką cenę

Przychody LinkedIn zależą od zaangażowania użytkowników i wzrostu, a nie od puryzmu.
Każdy nowy post, DM, połączenie lub komentarz oznacza:

• Więcej wyświetleń reklam
  
• Więcej użytkowników Sales Navigator
  
• Więcej ofert pracy i loginów rekruterów
  
  

Automatyzacja, nawet ta lekka, po cichu zwiększa to wszystko.

Gdy narzędzia do automatyzacji wysyłają prośby o połączenie, planują posty lub wysyłają odpowiedzi na wiadomości, zaangażowanie na LinkedIn rośnie.
Gdyby platforma całkowicie zakazała wszystkich narzędzi do automatyzacji, uciszyłoby to również dużą część jej twórców i społeczności wychodzącej - tych samych odbiorców, którzy napędzają codzienne użytkowanie.

Szara strefa: Produktywność kontra spam

LinkedIn stara się zachować równowagę.
Niektóre narzędzia są postrzegane jako "pomocne" narzędzia zwiększające produktywność. Inne, jako silniki spamu.

Tolerowana lub "szara strefa" automatyzacji obejmuje:

• Narzędzia do planowania i analizy, takie jak Taplio, Hootsuite lub Shield.
  
• Konektory CRM i automatyzacja przepływu pracy za pośrednictwem Zapier lub natywnych interfejsów API.
  
• Lekkie narzędzia do przesyłania wiadomości, które zachowują się jak człowiek - mała objętość, spersonalizowana treść, opóźnienia czasowe.
  
  

Zakazana lub obarczona wysokim ryzykiem automatyzacja obejmuje

• Narzędzia skrobiące tysiące profili (np. Phantombuster, Dux-Soup).
  
• Boty, które wysyłają setki zimnych wiadomości dziennie.
  
• Wszystko, co podszywa się pod naturalną aktywność użytkownika na dużą skalę.
  
  

LinkedIn wie, że nie może wrzucać całej automatyzacji do jednego worka, nie bez duszenia twórców, rekruterów i specjalistów ds. sprzedaży, którzy utrzymują platformę przy życiu.

Strategia "kontrolowanej tolerancji"

Zamiast eliminować automatyzację, LinkedIn stosuje wykrywanie oparte na ryzyku.
Śledzą:

• Prędkość komunikatów i połączeń
  
• Wzorce zachowań (wiadomości kopiuj-wklej, aktywność podobna do API)
  
• Spójność adresów IP i urządzeń
  
• Liczba skarg i zgłoszeń spamu
  
  

Jeśli pozostaniesz poniżej radaru - umiarkowana objętość, dobre kierowanie, autentyczne rozmowy, zazwyczaj nic ci nie grozi.
Jeśli twoje zachowanie zacznie przypominać bota dla osób, z którymi rozmawiasz, zostaniesz oznaczony, zanim algorytm w ogóle zareaguje.

Innymi słowy, LinkedIn nie chce zerowej automatyzacji. Chce automatyzacji, która sprawia wrażenie ludzkiej.

Dlaczego akceptują spam

Czy LinkedIn może jutro zmiażdżyć każdego bota? Technicznie rzecz biorąc, tak.
Ale skutki uboczne byłyby brutalne:

• Spadek wolumenu księgowań
  
• Spadek aktywności twórców
  
• Zmniejszony przepływ danych dla narzędzi reklamowych i rekrutacyjnych
  
• Wściekli płacący klienci, którzy używają "granicznych" automatyzacji
  
  

Akceptują więc niewielką ilość spamu i fałszywej aktywności jako koszt utrzymania żywego ekosystemu.

Ich prawdziwym celem nie jest "zerowa automatyzacja".
To "utrzymanie automatyzacji w społecznie tolerowanych granicach".

Jeśli platforma nie sprawia wrażenia spamu, wszyscy wygrywają - zaangażowanie pozostaje wysokie, użytkownicy pozostają aktywni, a przychody stale rosną.

Co to oznacza dla użytkownika

Jeśli prowadzisz sprzedaż wychodzącą, sprzedaż społecznościową lub automatyzację treści na LinkedIn, zrozum grę, w którą grasz:

1. Nie zalewaj. Głośność wyzwala wykrywanie szybciej niż treść.
   
2. Pozostań człowiekiem. Losuj działania, dodawaj kontekst i personalizuj wiadomości.
   
3. Monitoruj limity. Nie przekraczaj 80 zaproszeń/dzień i 100 wiadomości/dzień, jeśli korzystasz z automatyzacji.
   
4. Dywersyfikacja kanałów. Nie pozwól, aby jedno konto stanowiło cały Twój rurociąg.
   
5. Skup się na jakości. Jedno autentyczne połączenie może przewyższyć sto zimnych DM.
   
   

Perspektywa Alsony

W Alsona wierzymy, że automatyzacja nie jest wrogiem - jest nim jej niewłaściwe użycie.
Przyszłość należy do twórców, trenerów i profesjonalistów, którzy łączą inteligentną automatyzację z ludzkim podejściem.
To równowaga, którą budujemy w każdym systemie wychodzącym, który projektujemy: skalowalny, wydajny i nadal bezbłędnie ludzki.

LinkedIn może nigdy tego nie przyznać, ale automatyzacja nigdzie się nie wybiera.
Pytanie brzmi: czy używasz jej inteligentnie - czy ryzykujesz swoje konto dla krótkoterminowego wolumenu?

‍