Ha creado una lista sólida de clientes potenciales, ha elaborado un mensaje bien pensado y ha puesto en cola su campaña. Pero una vez en marcha, queda una duda:
"¿Cuál es una buena tasa de respuesta en LinkedIn en 2025?".
Es una pregunta aparentemente sencilla con una respuesta llena de matices. Los puntos de referencia de la mensajería han cambiado en los últimos años gracias a los cambios de algoritmo, la saturación de mensajes y las mejores herramientas de automatización. En este artículo, analizaremos los estándares actuales de la tasa de respuesta, qué afecta a sus cifras y cómo superar sistemáticamente los promedios del sector mediante una automatización inteligente.
Aclaremos la terminología antes de sumergirnos en los puntos de referencia.
La tasa de respuesta se refiere al porcentaje de clientes potenciales que responden a su mensaje (no sólo aceptan su solicitud de conexión).
Si sólo te fijas en cuántas personas conectan contigo, estás midiendo lo que no debes. Lo que más importa es cuántos responden realmente y, lo que es aún más importante, cuántos están interesados.
Estos son los promedios actuales del sector, basados en datos agregados de miles de campañas de difusión:
Si usted está viendo constantemente:
Vamos a desglosar los factores clave que influyen en la forma en que la gente responde a tus mensajes de LinkedIn:
Si su audiencia es demasiado amplia, irrelevante o fría, su tasa de respuesta se resentirá. Los filtros precisos y la segmentación son esenciales.
Sugerencia: utilice los filtros de cargo, antigüedad, geografía y sector, combinados con sus conocimientos de ICP, para delimitar las perspectivas más interesantes.
La personalización es importante, pero la relevancia es lo más importante. Los mensajes claros, orientados al valor y no comerciales superan sistemáticamente a los discursos largos y genéricos.
Ejemplo:
En lugar de
"He visto que eres un fundador en tecnología. Ayudo a los fundadores a aumentar sus ingresos. ¿Quieres conectar?"
Pruebe
"Hola {first_name}, ¿tienes curiosidad por saber si ya has probado la automatización de LinkedIn? He estado probando una configuración que está ahorrando fundadores en tecnología 8-10 horas a la semana ".
La mayoría de las respuestas se producen en el seguimiento, no en el primer mensaje. No hacer un seguimiento significa dejar resultados sobre la mesa.
Mejor práctica: 2 ó 3 mensajes de seguimiento espaciados en una o dos semanas. Que cada uno de ellos esté basado en valores.
Enviar mensajes en el momento inadecuado, como durante las vacaciones o los fines de semana, puede reducir la visibilidad y la participación.
Consejo 2025: las mañanas de martes a jueves (hora local) siguen arrojando los mejores índices de respuesta.
Si utiliza herramientas que no permiten pruebas A/B, secuenciación o rotación de bandejas de entrada, sus resultados pueden estancarse.
Alsona te permite:
InMail (mensajes a personas con las que no estás conectado) tiene mucho menos engagement:
A menos que esté realizando campañas de pago muy específicas, la difusión basada en las conexiones suele dar mejores resultados y no cuesta nada.
Los puntos de referencia son útiles, pero tu objetivo no es sólo alcanzar un 25% de respuestas. Se trata de entablar conversaciones significativas con las personas adecuadas. Si llegas al público adecuado, aportas valor real y construyes relaciones, las métricas te seguirán.
Con una automatización inteligente y mensajes bien pensados, es absolutamente posible mantenerse por encima de la media del sector y reservar sistemáticamente más llamadas cualificadas.
.jpg)
